2026-06-22 · AI · Web改善

記事を増やしても問い合わせが増えない理由
——AIでWeb資産を棚卸ししたら、見えない損失が見つかった

「記事は増えているのに、問い合わせが増えない」という状況は、コンテンツマーケティングに取り組む中小企業に多く見られます。原因の多くは、記事の「量」ではなく「構造」にあります。ページが孤立している、CTAが金額を示していない、クローラーが非公開ページに迷い込んでいる——こうした「見えない損失」は、外から眺めているだけでは気づきにくい。

この記事は、弊社(コアラスブランディング株式会社)のサイト coaras.com を対象に、AIによる構造監査と改善を実施したプロセスの記録です。自社サイトを実験台にすることで、「AIがWebをどのように診て、どこを修正するか」を具体的に示すことができます。

監査の出発点:68本の記事が「見えていない」状態だった

coaras.com には、ブランディング・ロゴ・組織・AIコンサルに関する insights 記事を68本掲載しています。記事の品質には自信がありましたが、AIによる監査を行うと、以下の問題が一度に浮かび上がりました。

監査で発見した構造的な損失(P0分類)

  • 記事ハブの表示が「48本」のまま(実際は68本)——20本が目次から消えていた
  • sitemap.xml に3本の記事URLが未登録——Googleがクロールできない状態
  • 主要ピラーページにインデックス禁止パスへの Disallow がなく、クロール予算が浪費されていた
  • AI検索エンジン向けの llms.txt が古い記事数を返していた
  • コーポレートページのヒーロー画像が意図しない拡大表示になっていた

さらに調べると、より根本的な問題がありました。主要サービスページ(sendai-branding)から insights 記事へのリンクがゼロでした。68本の記事と4本のサービスLPが、まったく繋がっていなかったのです。

AIが「監査」として何をしたか

今回の監査では、AIが以下の観点でサイト全体を走査しました。これはページを1枚ずつ目視するのではなく、ファイル構造・リンク構造・メタデータを横断的に照合するプロセスです。

人間がこれを全部確認しようとすれば、79ページ × 複数観点で数日かかります。AIは一貫した基準で全ページを走査し、優先度(P0/P1/P2)に分類して報告しました。

実施した改善——P0は同日FTPで反映

監査で発見した問題のうち、P0(即日対応)に分類した6件は、同じセッション内で修正を完了し、本番への反映まで行いました。

翌日(2026-06-22)には、sendai-branding の CTA に「初回ブランドセッション(Web資産診断)税込3万円/2時間」を追加し、全ピラーで商品ラインナップが統一されました。

次のフェーズ:内部リンクメッシュ設計

現在、68本の記事に対する「内部リンクメッシュ」の設計を完了し、実装準備を進めています。各記事に「同章の関連記事2本」「次に読む1本(章をまたぐ)」「CTA」を追加する設計で、優先順位は以下の通りです。

内部リンクは「機械的に設置するだけ」では意味がありません。読者の検索意図の流れを設計し、「次にどの問いに答えるべきか」を軸に誘導する。それが AIによる設計の価値です。

AIによるWeb資産監査が向いているケース

今回の経験を踏まえると、次のようなケースで AI監査の価値が出やすいと判断しています。

Web制作会社やSEO事業者に発注する前に、まず「現在地の診断」を行う。それが、無駄なコストと遠回りを防ぐ最初の一手です。

成果表現について(正直な注記)

この記事を書いている時点(2026-06-22)では、改善施策を実施してから1日しか経っていません。Googleの検索順位やクリック数への影響が出るのは、早くても2〜4週間後です。

そのため、本記事では「順位〇位を達成した」「問い合わせが〇件増えた」といった成果表現は一切行っていません。確定した成果は、2026年7月21日(改善から30日後)に別記事として報告する予定です。

「AIで改善したから成果が出た」と見切り発車で発信することは、サービスとして不誠実です。私たちは、計測ベースラインを設定し、30日後に数字で評価します。

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